건설 산업은 고령화되는 인력 문제와 투명성에 대한 새로운 규제 요구에 신속히 대응해야 하는 동시에 , 전 세계적인 성장을 뒷받침하는 데 필요한 인프라, 건축물, 산업 시설을 지속적으로 공급해야 합니다. 건축 및 건설 자재 제조업체 역시 숙련 인력 부족 문제를 겪고 있습니다. 하지만 이들은 자동화를 활용해 건설사가 더 산업화된 건설 모델로 전환할 수 있도록 핵심적인 역할을 해야 합니다. 이를 통해 전문 인력의 역량을 가장 필요한 영역에 집중시킬 수 있습니다. 도미노 프린팅 사이언스의 글로벌 건축 및 건설 부문 관리자인 Rob Ellinor는 다음과 같이 설명합니다.
심화되는 숙련 인력 부족 문제
전 세계 모든 산업이 숙련 인력 부족의 영향을 받고 있습니다. 건설사와 제조업체 모두 은퇴를 앞둔 인력의 고령화로 인해 기존의 인재 부족 문제는 더욱 심화되고 있습니다. 현재 영국에서만 건설업계의 일자리 공석이 14만 개 이상에 달하는 가운데, 2035년까지 노동자의 3분의 1 이상이 은퇴할 것으로 예상되어 향후 전망이 결코 밝지 않습니다. 건설업계로 새로 유입되는 인력은 부족한 반면 이탈하는 인력은 너무 많아, 예상 수요를 충족하려면 매년 36,340명의 추가 인력을 채용해야 하며, 이는 향후 5년간 181,700명이 넘는 규모입니다. 제조 분야 기업의 97.5%가 숙련 인력의 채용 및 유지를 비즈니스의 중대한 과제로 꼽았으며, 이 중 75%는 숙련 인력 부족을 성장의 가장 큰 장애물로 언급했습니다.
교육 및 훈련 기회의 부족, 젊은 세대의 달라진 직업 선호도, 글로벌 경제 압박이 모두 맞물려 채용난을 가중시키고 있습니다. 건설사는 인력 부족 상황에서도 생산량을 유지하고자 노력하며 생산성, 투명성, 공정 효율성에 더 집중하고 있습니다. 이에 대응하여 제품 제조업체부터 원도급사, 설치업체에 이르기까지 건설 산업 전반의 기업들은 긴밀하게 연결되고 산업화된 건설 모델을 구현하기 위해 자동화, 디지털화, 2D코드 등 데이터 활용도가 높은 식별 기술에 투자하고 있습니다.
효율성, 제어력, 가시성 강화
이러한 압박은 산업 전반에 걸쳐 나타나고 있지만, 건축 및 건설 자재 제조업체는 인력, 생산성, 운영 측면에서 건설업계 특유의 복합적인 과제에 직면해 있습니다. 단순히 노하우가 사라지는 것에 그치지 않고, 더 적은 인력으로 더 많은 일을 해야 합니다. 단일 제품을 대량으로 계속해서 생산하던 시대는 지났습니다. 석고보드, 시멘트, 골재 같은 표준 제품조차 이제는 다양한 사양과 SKU로 세분화되고 있습니다. 그 결과, 생산 주기는 짧아지고 품목 전환은 늘었으며, 납기 일정은 더욱 촉박해지고 있습니다. 소량 생산 및 빠른 작업 전환을 위해서는 제어력과 가시성을 높이는 동시에 인적 오류의 위험을 줄여주는 자동화된 통합 제조 솔루션이 필수적입니다.
마킹 자동화 솔루션을 활용하면 기존 생산 데이터를 기반으로 품목 전환을 자동화해 인적 오류와 가동 중단 시간을 줄이고, 교대 근무 전반의 효율을 높일 수 있습니다. 자동 검사 장비를 추가하면 효율을 더 높일 수 있습니다. 이를 통해 기계 오류를 작업자에게 신속하게 알리고, 불필요한 폐기물이 발생하기 전에 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 단순한 '코드 검사'가 가능한 비전 검사 시스템을 갖춘 라인에서는 품질 기준에 미달하는 제품을 자동으로 배출하고 경고를 보내 작업자의 신속한 개입을 유도할 수 있습니다. 작업자는 이를 바탕으로 인쇄 품질에 영향을 주는 원인을 파악할 수 있습니다.
산업 표준에 따라 장비를 연동하면 공장 현장의 전체적인 상황을 파악할 수 있으며, 작업자가 가동 중단 시간을 최소화하면서 라인을 지속적으로 운영할 수 있습니다. 예를 들어, 제조사의 ERP 시스템과 연동된 통합 워크플로우를 통해 생산, 마킹, 검사 과정을 자동화하면 작업자의 개입을 없애고 오류를 방지할 수 있습니다. 통합 대시보드는 공정 가시성을 높여 병목 현상을 즉각 파악할 수 있게 하며, 이를 통해 생산 속도는 빨라지고 효율은 높아집니다.
이러한 개선을 통해 건설업계 관계자에게 보다 일관된 제품 품질, 높은 생산 투명성, 안정적인 납기 예측을 제공합니다. 이러한 요소들이 결합되면 공급망 전반에 걸쳐 원활한 계획 수립과 조율이 가능해집니다. 이를 통해 제조업체와 건설팀은 불필요한 차질을 줄이고, 문제가 발생했을 때 효과적으로 대응할 수 있습니다.
제품 전 과정의 추적성
자동화된 통합 제조 시스템은 건설업계 전반에서 제품의 전 과정 추적성을 실현하는 핵심 기반이 됩니다.
EU 건설제품규정(CPR)을 포함한 새로운 EU 규정을 준수하기 위해 제조업체는 건축물이 사용되는 전 과정에서 일관되게 확인하고 공유할 수 있는 체계화된 디지털 제품 정보를 제공해야 합니다.
제조업체는 자동화된 생산 데이터와 글로벌 표준(예: GS1 Digital Link, 2D코드 등)을 활용해 생산 공정 중에 제품 코드에 규정 준수 문서를 반영할 수 있습니다. 이를 통해 공장에서 건설 현장에 이르기까지 일관된 디지털 정보 흐름을 구축합니다.
전 과정에 걸친 디지털 기록을 생성하면 절차, 승인, 최종 서명 단계를 간소화할 수 있어 건설 관리자의 행정 업무 부담을 줄여줍니다. 단순한 규정 준수를 넘어, 특정 제품을 설치 기록, 검사 데이터, 사진, 위치 정보와 연결함으로써 시공 과정 자체에 대한 보다 풍부한 디지털 기록을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 정확도 높은 준공 기록(as-built records) 체계를 구축해 간편하게 설치 내역을 확인하고, 규정 준수를 입증하며, 건물의 전체 수명 주기 동안 관련 제품 정보, 사용 설명서, 안전 데이터를 활용할 수 있습니다.
이러한 정보를 일관되고 접근하기 쉬운 형식으로 제공하면 숙련도가 낮은 작업자도 업무를 정확하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 줄어드는 전문 인력 풀에 대한 의존도를 낮추고, 조직 전반에 걸친 지식 이전을 지원할 수 있습니다.
모듈식 건설의 확대
자동화는 건설 산업 내 가장 큰 변화 중 하나인 모듈식 부품 및 건축 프로젝트의 급격한 부상을 뒷받침하고 있습니다. 급성장 중인 프리패브(Prefabricated) 건설 시장은 건설 비용 절감과 친환경 건축에 대한 요구를 충족하는 동시에 숙련 인력 부족 문제의 해결책을 제시하고 있습니다. 이 시장 규모는 2030년까지 1,639억 3,000만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
건설 산업에서는 모듈식 공법이 매우 효과적입니다. 현장 외부에서 부품을 제조하고 현장에서 요소를 부분적 또는 전체적으로 조립하는 프리패브(Prefabrication) 공법을 통해, 건설사는 현장에 필요한 숙련 인력 수를 줄이고, 일정 예측 가능성을 높이며, 현장 시공 기간을 단축할 수 있습니다. 하지만 점점 더 복잡해지는 조립체를 검증, 설치, 시운전하기 위해서는 계획, 조율, 품질 보증, 제품 식별에 더 집중해야 합니다. 따라서 제조사 입장에서 모듈식 건설은 곧 투명성의 문제입니다. 100% 부품 정확도 없이는 성공적인 시공도 없습니다. 예를 들어, 모듈식 룸 시공에 필요한 전기 케이블이나 기타 부품을 잘못 제공할 경우 모듈 전체가 불합격 처리될 수 있습니다.
모듈식 부품을 생산하는 라인은 부품 유형 간의 신속한 전환이 필수적이므로, 높아진 유연성을 효율적으로 관리하기 위해서는 자동화가 핵심입니다. 모듈식 건축은 생산 추적성의 중요성도 더욱 커집니다. 각 부품의 생산 이력을 추적하고 이를 특정 건축 모듈내 지정된 위치와 일치시키려면 제조 및 사전 조립 공정 전반에서 정확성과 제품 추적성을 확보할 수 있는 2D 코드가 핵심 역할을 합니다.
지식 보존
프리패브(Prefabrication)를 비롯한 새로운 건설 모델의 급격한 도입은 중공업 전반이 겪는 변화를 여실히 보여줍니다. 특히 숙련 작업자의 은퇴로 인해 핵심 기술과 노하우가 소실되고 있다는 점은 중대한 과제입니다. 자동화는 필요한 추적성과 가시성을 제공하는 동시에 지식을 확보하고 유지할 수 있는 수단이 됩니다.
자동화는 제조 라인의 사용 특성을 포착하는 분석 데이터를 기반으로 이루어집니다. 이를 통해 최신 트렌드와 모범 사례를 기록하고, 이를 표준 정책 및 운영 절차로 발전시켜 숙련도가 낮은 직원들도 신속하게 이해할 수 있도록 지원합니다.
디지털 기술의 발전과 AI는 보통 긴밀하게 연계됩니다. 건설 자재 제조업체는 자동화를 통해 확보한 데이터와 AI를 함께 활용해 더 원활하게 운영하고, 의사결정을 지원하며, 보고 및 결과에 따른 작업자의 조치 사항을 기록할 수 있습니다. 이러한 활용은 제조 현장을 넘어 건설 산업에서도 이미 나타나고 있습니다. 글로벌 표준을 적용하면 AI 검색 도구가 특정 프로젝트 요구사항에 정확히 맞는 SKU를 찾을 수 있어 설계 단계에서 구성 요소의 ‘AI 기반 선정’을 촉진할 수 있습니다.
건설 산업 앞에는 중대한 과제가 놓여 있습니다. 건설 자재 제조업체는 물론 산업 전반이 경쟁력을 유지하려면 변화해야 하며, 핵심은 지식을 보존하고, 이를 바탕으로 발전시켜 미래에 활용할 수 있도록 준비하는 것입니다. 이러한 전환을 지원하는 데 필요한 도구는 이미 마련되어 있습니다. 이제 남은 과제는 이를 효과적으로 도입하고 활용하는 것입니다.
제조업체의 경우, 가장 먼저 해야 할 일은 생산 공정에 2D코드를 어떻게 통합할 수 있는지 이해하는 것입니다.